Descripción
CONTENIDO
Fundamentos de inteligencia artificial y chatGPT
Introducción
Introducción a la inteligencia artificial
Conceptos básicos
Historia y evolución
Tipos de inteligencia artificial
IA débil vs. IA fuerte
Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
Funcionamiento del ChatGPT
Arquitectura del mismo
Algoritmos subyacentes
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Técnicas
Desafíos
Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje
Resumen
Desafíos y avances en inteligencia artificial
Introducción
Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores:
Medicina-educación-servicio al cliente
Avances recientes en IA y ChatGPT
Modelos preentrenados
Transferencia de aprendizaje
GPT-4
El futuro de la IA
Tendencias
Perspectivas
Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT
Integración de ChatGPT en Bing
Implicaciones de la integración de la IA en navegadores web: beneficios y desafíos de incorporar asistentes de IA en plataformas de búsqueda en línea
Incorporación del ChatGPT en Microsoft
Uso del ChatGPT en Bing: ejemplos y demostraciones
Evaluación del rendimiento del ChatGPT en Bing
Consideraciones éticas y de privacidad en la integración del ChatGPT en un navegador web
Resumen
Aplicaciones prácticas de chatGPT
Introducción
Superalineación en la superinteligencia
Concepto de superalineación y su importancia para garantizar que esté alineada con los valores y objetivos humanos
Riesgos y beneficios
Estrategias para lograrla
Investigación y desarrollos actuales: avances tecnológicos y teóricos de OpenAI y otras organizaciones
Ética y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia
Implementación del ChatGPT en proyectos reales
Guía paso a paso
Trabajo con el ChatGPT
Herramientas
Plataformas
Optimización del rendimiento del ChatGPT
Ajuste de hiperparámetros
Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles
Resumen
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